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GPT-InvestAR：利用大型語言模型分析年度報告以提升股票投資策略
本篇論文旨在利用大型語言模型（LLM）簡化分析上市公司年度報告的過程。年度報告包含了公司財務狀況的重要信息，對股價具有潛在影響。通過將LLM生成的洞察與歷史股價數據相結合，訓練機器學習模型，實現對S&P500回報的顯著超額收益。本文為未來研究提供了框架，並已開源代碼。
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