quotingMastering ChatGPT: A Practical Guide to Effective Prompting"
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这张图展示的是如何有效使用ChatGPT进行提示和命令的指南。我们逐条详细解读每一条，并通过具体场景来说明。
1. 学习术语(Learn The Terminology)
- Model：指的是AI的“大脑”，它通过大量数据进行学习。例如，在日常生活中，你像是教一个小孩学会新的技能一样教AI。
- Prompt：是您对AI提出的问题或要求。比如你问AI一个问题，就像你向一个朋友寻求帮助。
- Input：您提供给AI的信息。比如，你告诉AI一段文字或一个问题。
- Output：AI对您的输入做出的反应或回答。就像朋友回答你的问题一样。
- Token：文本中最小的信息单元。比如，一个词或一个标点符号。
- Max Tokens：AI在一次响应中使用的最大令牌数量。想象一下，这是你和AI聊天时的一次最长对话长度。
2. 掌握这些命令(Master These Commands)
- List：创建一个项目列表。场景：让AI帮你列出需要买的杂货清单。
- Continue：继续AI的响应。场景：你打断了AI，让它继续刚才的故事。
- Elaborate：提供更多细节或解释。场景：你需要AI详细解释某个技术术语。
- Summarize：对信息进行简要总结。场景：你让AI帮你总结一篇长文章的主要内容。
- Identify Gaps：发现信息中的不足之处。场景：你请AI找出你研究报告中的缺陷。
- Pros and Cons：评估某个主题的优缺点。场景：你让AI帮你分析某个投资项目的优缺点。
3. 使用提示结构(Use These Prompt Structures)
- TREF：任务、要求、解释、格式。例如：你让AI解释如何烹饪一道菜，并给出步骤和图片。
- PERCA：目的、期望、上下文、行动。例如：你让AI帮你写一篇文章的结构。
- GRADE：目标、请求、行动、细节。例如：你让AI帮你设计一个项目计划。
- SCOPE：场景、挑战、机会、解决方案。例如：你请AI分析一个商业机会，并提出建议。
4. 避免在编写提示时犯的错误(Mistakes To Avoid When Crafting Prompts)
- 避免模糊或过度复杂的提示。正确示例：你明确告诉AI需要什么样的信息和格式。错误示例：你给AI的指令含糊不清，导致结果无法使用。
- 不要忘记设定具体的目的和目标。正确示例：你清楚地告诉AI你希望它完成的任务是什么。错误示例：你没有明确告诉AI任务的目标。
- 确保提示简洁明了。正确示例：你用简洁的语言告诉AI需要做什么。错误示例：你的指令冗长且复杂，AI难以理解。
5. 使用这些参数(Use These Parameters)
- Temperature：控制模型的“创造性”。较高的温度让AI生成更随机的输出，较低的温度生成更确定的回答。例如：你让AI创作一首诗，可以设置较高的温度。
- Diversity_penalty：增加多样性惩罚，避免重复。例如：你让AI生成多个建议，可以设置较高的多样性惩罚。
- Presence_penalty：存在惩罚，用于降低AI重复使用某些词语的可能性。例如：你让AI写文章，避免过多重复词语，可以设置较高的存在惩罚。
- Frequency_penalty：频率惩罚，用于降低AI重复输出同样内容的可能性。例如：你让AI生成多个创意点子，可以设置较高的频率惩罚。
6. 调整语调(Tone)
- Professional：专业，用于技术信息。场景：让AI撰写商业报告。
- Friendly：友好，适用于社交对话。场景：让AI编写社交媒体帖子。
- Enthusiastic：热情，用于介绍新产品。场景：让AI撰写新品发布会的演讲稿。
- Empathetic：富有同情心，用于提供支持。场景：让AI回答客户服务问题。
- Informative：信息丰富，用于新闻报道。场景：让AI编写新闻文章。
- Reassuring：令人安心，用于给出建议。场景：让AI提供医疗建议。
通过掌握这些提示和命令，您可以更高效地使用ChatGPT，为您的工作和生活提供帮助和支持。
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