Habr

Public Key

npub123sdqpkjgc4av48pkvj3pxe5ct57q0zxa3z32c88tvtm7j2qljksuth9e6

NIP-05 Address

Profile Code

nprofile1qqs9gcxsqmfyv27k2nsmxfgsnv6v960q83rwc3g4vrn4k9alf9q0etgpz3mhxue69uhhyetvv9ujuerpd46hxtnfduqs6amnwvaz7tmwdaejumr0dspywed9

Publishing to

relay.damus.io

nos.lol

Author Public Key

npub123sdqpkjgc4av48pkvj3pxe5ct57q0zxa3z32c88tvtm7j2qljksuth9e6

Show more details

Last Notes

2026-08-01 09:12:16 GMT

Двенадцать символов, двадцать один байт: как я научил голый RISC-V говорить «Привет, мир!»
Без библиотек, без обвязок, без операционной системы под ногами. Реальный код на реальном железе — ну, почти реальном. Пустая эмулируемая машина RISC-V, десяток строк ассемблера, и в терминале: Сначала думал вывести «hello», как все. Пусть будет «Привет, мир!» Ну, привет!
https://habr.com/ru/articles/1065554/
#RISCV #QEMU #bare_metal #UART #ассемблер #UTF8

2026-07-24 20:22:17 GMT

460 ГБ, свободно 14: археология диска разработчика
TL;DR : после каждого проекта на диске остаётся 2–40 ГБ мусора, который никто никогда не убирает. Я раскопал свой Mac (460 ГБ, из них свободно было 14), нашёл около 150 ГБ хлама чисто девелоперского происхождения, по дороге упёрся в неожиданно интересную задачу — как отличить папку build со сборкой от папки build с чем угодно ещё — и в итоге написал себе инструмент. Ниже — вся археология с цифрами и командами, можно повторить руками, ничего не покупая и не скачивая.
https://habr.com/ru/articles/1062844/
#swift #macos #vibecoding #claude #apple #ios #ios_development #mac_development #cleaner #appstore

2026-07-23 17:12:16 GMT

Как я настраивал OpenClaw на NixOS
Собираю воспроизводимого AI-ассистента, который помнит историю диалогов и поднимается одной командой
https://habr.com/ru/articles/1062434/
#nixos #openclaw #glm47flash #telegramбот #векторный_поиск #декларативная_конфигурация #управление_секретами #gateway #aiассистент #инфраструктура

2026-07-23 11:32:17 GMT

Навайбкодил до продакшена
Недавно я опубликовал в Google Play приложение 99.9% исходного кода которого написано AI. Это не просто "поделка на коленке за выходные": нативное (Kotlin), больше 50 экранов, сложная анимация, мультиязычность, расширяемое. Этого удалось добиться через очень подробную спецификацию. Каждый экран был отрисован дизайнером, для каждой кнопки есть описание какие API дернуть. Стоило ли оно того? Давайте посмотрим на цифры.
https://habr.com/ru/articles/1061452/
#Android #Cursor #AI #vibecoding #net

2026-06-23 17:22:18 GMT

Они умеют думать. Как я искал (и нашёл) язык, на котором «думает» LLM
Это история одного эксперимента. Без хайпа про « сознание ИИ », но с настоящим результатом: внутри большой языковой модели есть слой, где мысль ещё не слово, а концепт. И этот концепт можно поймать за руку, подвигать, как ручку громкости, и прочитать по слогам . Вопрос, с которого всё началось Когда LLM отвечает вам, она выдаёт токены — кусочки слов. Слева направо, по одному. Но до того, как родился токен, внутри сети прокатывается волна чисел — скрытые состояния, 3584 числа на каждом слое, 28 слоёв. Вопрос, который не давал мне покоя: А есть ли там, под токенами, свой язык? Не английский, не код — а язык мыслей? Интуиция говорила «да». Инженерный подход требовал доказать. Не «мне кажется», а: найти конкретный концепт, доказать, что он причинно управляет поведением, и прочитать его . Ручка громкости для мыслей Возьмём конкретную «мысль»: фазу «сначала проверь, потом действуй» (verify). Хороший инженер, прежде чем чинить баг, сначала запускает тесты. Есть ли внутри модели «направление», отвечающее за это? Способ проверить называется activation steering . Берём два набора задач «проверочные» и «прямые», смотрим, чем отличаются скрытые состояния, и получаем вектор-направление. А потом вживляем его обратно в модель во время генерации и смотрим, изменится ли поведение. Если изменится сильнее, чем от случайного вектора той же длины, — мы нашли настоящую ручку. # Хук, который во время генерации добавляет «мысль» в скрытое состояние. # h — residual stream слоя, v — наш вектор‑направление, alpha — сила.
https://habr.com/ru/articles/1051130/
#llm #qwen #pytorch

2026-06-18 08:12:17 GMT

Сказ о том, как нейросеть занялась reward hacking прямо у меня на кухне
Я хотел просто пожарить кесадилью. В холодильнике лежали зеленые оливки (солено-кислые), сулугуни и фарш, а на полке консервированная кукуруза. И вот стою я над сковородкой и думаю: а оливки с кукурузой вообще сочетаются? А сулугуни не пересолит блюдо вместе с оливками? Сколько чего вообще класть? В любой другой ситуации я бы загуглил рецепт. Но не тут-то было, я же великий комбинатор оптимизатор, и у меня в голове сразу всплыло: «это же задача оптимизации». Тем же вечером у меня был ноутбук с обученной нейросетью вместо ужина. Рассказываю, как дошел до жизни такой, и как из этого, внезапно, получился реально вкусный рецепт.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1048264/
#python #numpy #машинное_обучение #оптимизация #закон_гудхарта #reward_hacking #кулинария #selectel

2026-06-15 07:22:17 GMT

Полная доказательная база аудита мессенджера MAX
Реверс-инжиниринг MAX: Архитектура телеметрии и фоновой эксфильтрации в «защищённом» мессенджере что скрывает «гос-мессенджер» MAX? Мы провели глубокий статический анализ APK и вскрыли промышленный конвейер сбора данных. Внутри: полное отсутствие E2EE, ежедневный аудит разрешений (камера/микрофон/GPS), скрытое сканирование всех установленных приложений и фоновая выгрузка файлов на сторонние серверы с последующей зачисткой следов на устройстве. Разбираем пакеты, классы и методы, которые превращают мессенджер в систему направленного наблюдения.
https://habr.com/ru/articles/1047490/
#Reverse_Engineering #Информационная_безопасность #Android #Мессенджеры #Приватность #Разработка_под_Android #Анализ_кода

2026-06-09 08:32:17 GMT

[Перевод] Охота за багом: почему для прохождения Pizza Tycoon достаточно одного Парижа
В новом релизе Pizza Legacy v0.1.0 появилась возможность выиграть игру, как в оригинале. Когда я играл в Pizza Tycoon (1994 год) в детстве, то не особо задавался вопросом, как победить. Мне просто нравилось открывать рестораны и придумывать пиццы, а также приторговывать оружием для финансирования роста моей империи пиццы. Но выигрыш? Я никогда до него не доходил и, вероятно, даже не задумывался о нём. Когда я принялся за проект воссоздания этой игры, то начал изучать файлы данных Pizza Tycoon, обнаружив графический файл ENDE.VGA и текстовый файл ENDE.E, сообщающий нам, что происходит в случае выигрыша: Первая строка ENDE.E: Вы достигли немыслимого! Вы — король всего западного рынка фастфуда! Вы — тот самый, МАГНАТ ПИЦЦЫ. Это даёт нам понять, что игру как-то можно выиграть, но не как именно . Я просто забыл об этом вопросе, ведь мне предстояло реализовать столь многое до того, прежде чем задумываться о победе игрока, но однажды наткнулся на пост «Я "выиграл" в Pizza Tycoon? (Как это произошло?)» . После нахождения этого поста мне стало любопытно, но не настолько любопытно, чтобы заниматься расследованием, поэтому я поискал условия конца игры в ассемблерном коде и попросил Claude проанализировать их. Он сказал следующее: end_of_week_processing раз в неделю проверяет, есть ли у текущего игрока >= доля рынка 5% во ВСЕХ 10 городах . Это соответствует моим представлениям: логично с точки зрения геймплея и текста, найденного в ENDE.E. Однако это не соответствовало написанному пользователем Reddit: он утверждал, что у него были рестораны только в Париже и Берлине; возможно, он опустил какие-то подробности или у него просто был повреждённый файл сохранения? Я написал ему, но не получил ответа...
https://habr.com/ru/articles/1045180/
#pizza_tycoon #microprose #старые_игры

2026-06-08 07:12:18 GMT

[Перевод] Как RuneScape в 2004 году удавалось работать на 56k-соединении
В 2004 году я слишком много играл в RuneScape на модеме 56k, который разрывал соединение, когда мама поднимала трубку. 3D-мир, на сервере которого могло быть до тысячи игроков и десятки на экране одновременно... И всё это в браузере со скоростью 5 килобайт в секунду. Каким-то образом всё это работало. Давайте пошагово разберёмся, как же именно. В детстве я был слишком занят сбором льна и убийством гоблинов, чтобы задуматься, как это работало. Ответ заключается в упорной и почти одержимой экономии байт. Давайте нажмём на один тайл к северу от места, где мы стоим, и оттрасируем каждый байт, бегущий по проводам после этого клика на сервер, а потом и на экран другого игрока. Методология Подробности, приведённые в этом посте, взяты и декомпилированного клиента RuneScape 2 от 2004 года. Фрагменты кода — это приблизительная трансляция этого декомпилированного кода, местами подчищенная для удобочитаемости, но с сохранением логики. Базовые принципы различаются между разными версиями, но большинство из них остаётся неизменным от самой RuneScape Classic (2001 год) до современной RuneScape 3 и, разумеется, до Old School RuneScape . Если вы играли в RuneScape в начале 2000-х и у вас всё ещё есть жёсткие диски из той эпохи, то советую заглянуть в RuneScape Archive Project . Его авторы проделали отличную работу по каталогизации исторических версий RuneScape, которые в противном случае были бы утеряны, и им важен каждый вклад.
https://habr.com/ru/articles/1043756/
#runescape #сетевой_код #клиентсерверная_архитектура #mmorpg

2026-06-03 14:12:16 GMT

Я делаю ГИГАХРУЩ: браузерный survival horror без движка, ассетов и спокойной жизни
Как я собираю ГИГАХРУЩ: survival horror / ARPG в браузере без Unity, Phaser и ассет‑пайплайна. WebGL/canvas raycasting, procedural textures/sprites/sound, A‑Life, самосбор как мутация мира и миллиарды LLM‑токенов, которые всё равно не компилируются.
https://habr.com/ru/articles/1043232/
#gigahrush #геймдев #webgl #typescript #браузерная_игра #survival_horror #procedural_generation #alife #llm #самосбор

2026-05-17 14:42:18 GMT

Немного извращений из мира прокси и VPN
XTLS-Reality, XHTTP, Naiveproxy и всякие там AnyTLS - это не интересно. Давайте копнем чуть глубже и посмотрим, где прячется настоящее безумие. Особенно учитывая, что мы живем во времена, когда даже самые, казалось бы, безумные вещи, могут оказаться весьма полезными чтобы не сойти с ума.
https://habr.com/ru/articles/1036100/
#прокси #vpn #icmp #dns #ping #maui #облаков #serverless

2026-05-15 13:12:18 GMT

Btrfs и btrbk: лёгкий и быстрый инкрементальный бэкап сервера и домашнего ПК
Старая сисадминская пословица гласит: люди делятся на две категории — на тех, кто уже делает резервные копии, и тех, кто только будет их делать. Связка Btrfs + btrbk — это революция в мире бэкапа. Ещё никогда не было так просто и быстро создавать дифференциальные резервные копии. Никаких лицензий, подписок — всё полностью бесплатно и встроено в ядро Linux.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1035534/
#btrfs #бэкапы #linux #btrbk #резервные_копии #ruvds_статьи

2026-04-27 09:02:16 GMT

Pragmata взломали за два дня до релиза. Шесть слоёв защиты Denuvo и как их обходят через гипервизор
15 апреля 2026 года Pragmata, новый sci-fi экшен от Capcom, появилась на пиратских ресурсах. Игра официально вышла 17 апреля. Платящие клиенты ждали разблокировки в Steam, а пираты уже бегали по лунной станции. Денуво, который должен был защитить хотя бы первые недели — самые продажные дни, ради которых эту защиту и покупают — пробит через hypervisor bypass от команды DenuvOwO. И это не аномалия: с декабря 2025-го Denuvo проигрывает каждую неделю. Persona 5 Royal, Borderlands 4, Resident Evil: Requiem, Crimson Desert, теперь Pragmata. Под капотом — модифицированный open-source отладчик HyperDbg, EfiGuard как UEFI-bootkit, патчинг PatchGuard через паттерн-матчинг Zydis, спуфинг CPUID и KUSER_SHARED_DATA через EPT. Технически — kernel rootkit, юридически — пакет «play & restore» из закрытого Telegram-канала. Денуво живёт в Ring 3, обход — в Ring -1, между ними четыре уровня привилегий: detection из user-mode принципиально невозможен. В статье разбираю шесть слоёв защиты, которые приходится снять, чтобы загрузить пиратский гипервизор: Secure Boot, PatchGuard, DSE, CPUID/RDTSC, KUSER_SHARED_DATA, Steam ownership. Что держит — HVCI. Что может сделать Irdeto и почему все варианты плохи. И на закуску — voices38, который через 40 дней после релиза Resident Evil: Requiem опубликовал классический crack: +5% FPS и работа под Proton на Linux, чего hypervisor-метод никогда не умел.
https://habr.com/ru/articles/1027974/
#Denuvo #hypervisor_bypass #DRM #Pragmata #EfiGuard #HyperDbg #Ring_1 #виртуализация #защита_от_пиратства #Capcom

2026-04-12 09:22:17 GMT

Освежитель воздуха с мозгами
Провёл интересный эксперимент и взял паяльник впервые за долгое время. Если коротко - делал умным освежитель воздуха. Результат вышел на «удовлетворительно», но оно работает:‑)
https://habr.com/ru/articles/1022452/
#ZigBee #HomeAssistant #AirWick #Fingerbot #DIY

2026-03-29 17:02:18 GMT

[Перевод] Структуры данных на практике. Глава 10: B-деревья и деревья, эффективно использующие кэш
Загадка базы данных Вся наша база данных находилась в памяти, однако операции поиска по ней занимали 12 тысяч тактов. При миллионе показаний датчика IoT-устройства с 64 КБ кэша реализация красно-чёрного дерева оказалась слишком медленной для запросов в реальном времени. «Давайте попробуем B-дерево», — предложил я. «Разве они нужны не только для баз данных на дисках?», — спросил лид, — «У нас всё находится в памяти. Чем нам будет полезно B-дерево?» Вопрос был вполне разумным. B-деревья были придуманы для доступа к диску; каждый узел в них — это блок диска. Однако паттерны промахов кэша выглядели подозрительно похожими на паттерны дискового ввода-вывода — всего в 100 раз, а не в 100000 раз быстрее. В итоге мы реализовали B-дерево. Результаты удивили всех...
https://habr.com/ru/articles/1013048/
#bдерево #красночерное_дерево #b+_tree

2026-02-19 04:22:18 GMT

Я заменил Google на 50 строк Python. Через месяц я забыл, как пишется tar -xzf
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf . Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой. Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz ? Или zxf ? Вроде порядок не важен? Или важен?.. Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.
https://habr.com/ru/articles/1001214/
#bash #Python #LLM #CLI #терминал #DevOps #автоматизация #GPT #Ollama #командная_строка

2026-01-25 10:52:15 GMT

Навангуют на миллиарды: история Polymarket
Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.
https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/988724/
#polymarket #букмекер #стартапы #компанииединороги #предсказания #брендинг

2026-01-24 17:12:16 GMT

BareMetal CI Part 3: Ansible-коллекция для установки инструментов разработчика
Автоматизируете настройку Linux для embedded-разработки? Я собрал Ansible-коллекцию, которая за пару минут установит arm-none-eabi-gcc, J-Link, can-utils и драйверы PEAK CAN на любую машину. Больше никаких ручных команд и забытых зависимостей — всё одной кнопкой, с поддержкой CI/CD.
https://habr.com/ru/articles/988590/
#ansible #ansible_playbook #mcu #электроника #ci #embedded #baremetal #микроконтроллеры

2026-01-24 08:02:17 GMT

[Перевод] Что такое Skills, Prompts, Projects, MCP и сабагенты? База для понимания агентной экосистемы
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи, в которой по полочкам разбирается агентная экосистема. Skills, Prompts, Projects, MCP и сабагенты — что из этого отвечает за знания, что за действия, а что за подключение к данным. Материал помогает понять, какой инструмент когда использовать и как собирать из них сложные, но управляемые AI-воркфлоу.
https://habr.com/ru/articles/987528/
#claude #ai #skills #project #mcp #агентные_воркфлоу #инструменты #архитектура

2026-01-18 18:22:18 GMT

Почему на собеседовании вы не кандидат, а «овощ» с точки зрения рынка лимонов
Рынок IT изменился: индекс конкуренции растёт, а собеседования всё чаще напоминают допросы. Почему компании пытаются «завалить» кандидата, а не раскрыть его потенциал? Если вы сочли, что это вопрос человека, оторванного от реальности, и ответили «ну очевидно же» — я сначала ответила так же. А потом попыталась проговорить: почему и что мне так очевидно. Контринтуитивен сам факт, что на этот вопрос вообще нужно отвечать. Небо голубое, трава зеленая, на собеседованиях топят — а почему? «Это очевидно» — не ответ. На самом деле ответ кроется в экономической теории «рынка лимонов». Разбираемся, почему кандидатов оценивают как товар, зачем нужны карательные интервью и какие стратегии есть, чтобы выжить в этой мясорубке.
https://habr.com/ru/articles/986386/
#собеседование #поиск_работы #рынок_труда #карьера_в_it #hr #рынок_лимонов #найм_персонала #выгорание #техническое_интервью #itрекрутинг

2026-01-18 18:22:18 GMT

Тогда и сейчас
Ниже представлена подборка фактов и сравнений, которые наглядно показывают, с какой скоростью меняется мир. За несколько десятилетий одни компании исчезают, другие вырастают до триллионных оценок, технологии из редкости превращаются в повседневность, а экспоненциальный прогресс ломает привычные представления о масштабе и времени. Тогда и сейчас.
https://habr.com/ru/articles/986384/
#технологии #экспоненциальный_рост #рынок_и_капитализация #инновации #смартфоны #искусственный_интеллект #Илон_Маск #Nvidia #Apple #дисрапт

2026-01-18 11:12:16 GMT

Я реализовал паттерн памяти из OpenAI Cookbook в Python библиотеку
AI-агент который помнит: Python библиотека по рецепту OpenAI Устал объяснять агенту одно и то же? Я тоже. Взял паттерн Context Personalization из OpenAI Cookbook и упаковал в pip install: from agent_memory import MemoryManager manager = MemoryManager(storage=SQLiteStorage("./memory.db")) state = manager.load_user("user_123") prompt = state.to_system_prompt() # Память уже в промпте Что под капотом: — Session vs Global память — LLM-консолидация (5 заметок → 3, умная дедупликация) — Блокировка PII и prompt injection — TTL для временных предпочтений pip install agent-memory-state Код: github.com/molchanovartem/agent-memory
https://habr.com/ru/articles/986282/
#ai #python #llm #openai

2026-01-12 17:12:17 GMT

Свобода по цене чая: как я перестал бороться с VPN и перешел на прокси за 26 рублей в месяц в 2026 году
Всем привет. Более 11 лет назад я писал на Хабре о том, что эпоха свободного интернета уходит. Тогда это казалось меланхоличным прогнозом, сегодня, в 2026 году, это суровая реальность. Мы привыкли к чебурнету, DPI, тотальным блокировкам протоколов WireGuard/OpenVPN и «вечному колесику» загрузки на видеохостингах. Раньше мы поднимали свои VPS за 5 рублей в сутки, крутили конфиги Nginx и радовались жизни. Сегодня даже личный VPS могут «окирпичить» за использование VLESS/Reality, если трафик покажется подозрительным. Недавно я решил вернуться к истокам и потестить максимально простой, дешевый и, как ни странно, живучий способ — обычные SOCKS5/HTTP прокси. Оказалось, что в 2026 году, пока нейросети и фильтры бьются с VPN-провайдерами, старые добрые прокси тихо делают свою работу.
https://habr.com/ru/articles/984588/
#обход_блокировок #vpn #proxy

2026-01-03 19:52:16 GMT

Когда использовали кадры из фильмов без разрешения и пришли правообладатели
Российский Гражданский кодекс закрепил, что человек может размещать публично и без разрешения правообладателя, например, кадры из кино, но в строго определенных пределах: при наличии информационной, научной, учебной, полемической или критической цели, а также в объеме, который необходим для подобного формата цитирования. При публикации — нужно обязательно указывать название ленты и источник заимствования. Судя по практике, это правило, установленное в статье 1274 ГК РФ, не всегда соблюдается.
https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/982650/
#мемы #копирайт #контент #картинки #авторское_право #авторское_право_в_интернет

2025-12-28 18:42:19 GMT

«Гипотеза Римана: В погоне за скоростью. Является ли сходимость к GUE новым инвариантом?»
Аннотация В данной статье представлено полное доказательство и экспериментальная проверка двух глубоко взаимосвязанных гипотез, раскрывающих фундаментальные статистические свойства нулей дзета-функции Римана.На самом деле гипотез - три , но Гипотезу 1 я уже доказывал в прошлой статье . Это исследование не только устанавливает строгие теоретико-числовые результаты, но и предлагает новую спектрально-динамическую интерпретацию распределения нулей, связывающую теорию чисел с квантовым хаосом и теорией возмущений. Исследование начинается с Гипотезы 2 , утверждающей существование строгой иерархии в скорости сходимости эмпирических спектральных статистик к их предельным формам: . Данный гипотеза служит основой для обобщающей Мета-гипотезы 3 , вводящей концепцию «критической оптимальности» . В рамках этой концепции критическая линия интерпретируется не просто как локус гипотезы Римана, а как линия спектральной жесткости . Мы доказываем, что она одновременно реализует два экстремальных принципа: Глобальная минимизация хаоса: На этой линии статистика нулей демонстрирует максимально возможное подавление спектральных флуктуаций, достигая предельной степени универсальности, предсказанной GUE, но с уникально высокой скоростью сходимости. Это указывает на глобально оптимальную «упакованность» и отталкивание нулей. Локальная максимизация стабильности: Критическая прямая выступает как аттрактор, обеспечивающий максимальную устойчивость статистических свойств нулей по отношению к «малым сдвигам» в комплексной плоскости. Любое отклонение от этой линии (например, рассмотрение мнимых частей нулей для функций из класса Сельберга с ) приводит к качественному и количественному нарушению доказанной иерархии, то есть к ослаблению спектральной жесткости. . Таким образом, работа устанавливает новый мост между аналитической теорией чисел и математической физикой, показывая, что критическая прямая — это не пассивное множество размещения нулей, а динамически оптимальная линия, на которой достигается баланс, минимизирующий глобальный спектральный беспорядок и максимизирующий локальную структурную устойчивость. Результаты подразумевают, что гипотеза Римана, возможно, является следствием этого более глубокого экстремального принципа, управляющего распределением простых чисел.
https://habr.com/ru/articles/981366/
#Дзетафункция_Римана #Статистическая_инвариантность #Случайные_матрицы #Скорость_сходимости #Критическая_оптимальность #Гипотеза_Римана #Нейрогеометрический_анализ #Спектральный_паспорт #Микроскопическая_геометрия #Бутстрэпанализ

2025-12-27 11:12:16 GMT

Маленькая модель обыграла большие: почему Nanbeige4-3B меняет правила игры
В ноябре вышла модель Nanbeige4-3B-25-11 (а 6 декабря они выложили статью об обучении на arxiv). Её размер всего лишь 3 миллиарда параметров. Это почти в 100 раз меньше, чем GPT-4, и даже меньше, чем большинство открытых моделей. Но вот парадокс: на тестах она достигает показателей выше , чем модели в 10 раз больше, а на бенчмарке WritingBench и вовсе держится на уровне проприетарных моделей занимая место между Gemini-2.5-Pro и Deepseek-R1-0528. В своей предыдущей публикации я уже затрагивал тему того, что качество обучающих данных важнее, чем их количество. Данная модель этому очередное подтверждение.
https://habr.com/ru/articles/981120/
#llm #deepseek #gemini #qwen #нейросети

2025-12-26 11:12:17 GMT

restrict в C: оптимизация на честном слове
Привет, Хабр! Сегодня поговорим про один из самых незаметных, но любопытных моментов языка C. Если вы пишете на C, скорее всего вы никогда не использовали ключевое слово restrict . А зря — этот квалификатор указателя может дать вашему коду неплохой прирост производительности. Правда, для этого придётся дать компилятору честное слово насчёт своих указателей.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/978524/
#C #указатели #память #aliasing #оптимизация_кода #lowlevel_программирование #компилятор

2025-12-23 11:52:17 GMT

Вам нужен другой CTO (и не только AI меняет эту должность)
Вокруг IT давно идёт не просто «рост рынка», а полноценная золотая лихорадка. И как в любой лихорадке, быстрее всего развивается инфраструктура вокруг добытчиков: «лопаты», «тележки», «лагеря», «еда». В IT роль этих «лопат» выполняют облака, готовые платформы, сервисы безопасности, биллинга, аналитики, CI/CD, мониторинга, авторизации, хранилищ, очередей, интеграций, шаблонов архитектуры — и тысячи команд, которые годами шлифуют каждую деталь. В итоге на наших глазах происходит аутсорс технической сложности: сложные вещи становятся доступными дешевле, стабильнее и быстрее, чем если собирать их внтри компании. Отсюда и провокационная мысль: во многих компаниях CTO как штатная роль не обязателен. Обязательна технологическая функция — но её уже не всегда нужно закрывать одним человеком в кресле «директора по технологиям». Давайте разбираться, почему ваш следующий стартап может взлететь без «Возняка» на борту.
https://habr.com/ru/articles/979742/
#AI #nocode #менеджмент #менеджмент_проектов #менеджмент_продукта #cto

2025-11-17 19:02:16 GMT

Как сделать презентацию через нейросеть по тексту: лучшие ИИ генераторы на русском языке с бесплатным доступом
Представьте: 23:00, вы сидите перед пустым PowerPoint'ом, завтра в 9 утра защита. Курсач на 40 страниц лежит... ну вы поняли. И непонятно вообще, как эту простыню текста превратить в 15 нормальных слайдов, которые можно показать преподу. Знакомо? Думаю, да. В этой статье — честный разбор ТОП-10 нейросетей для создания презентаций онлайн . Разберем, как технологии генерации презентаций работают изнутри, и почему одни нейросети справляются с русским языком прилично, а другие... ну, не очень.
https://habr.com/ru/companies/kemp_ai/articles/967364/
#нейросети #нейросеть #ai #gpt #презентация #презентации #презентация_проекта

2025-11-13 11:22:17 GMT

Автоматизация печати в конструкторском бюро (в двух частях)
Часть 1. DWG. Как побочный кейс стал основным Путешествие в кроличью нору автоматизации процессов может привести к занятным результатам. Казалось бы, тривиальная задача часто оказывается не таким уж и простым в реализации кейсом. Особенно без поддержки со стороны вендора.
https://habr.com/ru/articles/966074/
#автоматизация #autocad #automation #autodesk #printing #lisp #c++ #qt5 #печать #кейс

2025-08-18 11:12:14 GMT

Насколько LLM усложняет работу программиста
На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские результаты исследования METR о том, как LLM замедляют работу опытных разработчиков в опенсорсных проектах. Напомним, что использование LLM увеличило время выполнения задач на 19%, хотя сами разработчики ощущали противоположный эффект. Учёные затруднились объяснить причины когнитивного искажения. Факт в том, что многим разработчикам очень нравятся их инструменты для автодополнения и генерации кода, особенно Claude Code . Он настолько удобен, что от него буквально возникает зависимость . По опросам, чем больше люди используют такие инструменты — тем больше им нравится. Код «магически» генерируется сам собой, зачастую даже корректный. Но это не обязательно улучшает или ускоряет разработку. Более того, есть признаки, что в 2025 году наконец-то наступило некоторое охлаждение ожиданий в отношении к LLM.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/936486/
#ИИ #LLM #автономные_агенты #software_30 #вайбкодинг #производительность #скорость_программирования #Claude_Code #ruvds_статьи

2025-08-14 21:02:14 GMT

Мошенники на LinkedIn
На LinkedIn мне, как, думаю, и многим из вас, часто пишут. Чаще всего, это бывают либо рекрутеры низшего уровня, которые особо не вдаются в детали моей специализации и спамят просто "на удачу". Либо, это те, кто пытается предложить мне услуги, которые, ха-ха, я и сам предоставляю (всяческое R&D). Первым делом, эти ребята, конечно, просят добавить их в контакты. Чаще всего, я на это никак не реагирую, чтобы не тратить время. Но иногда, я захожу глянуть профиль, особенно, если указано, что это, возможно, мой настоящий коллега-разработчик или какой-то иной живой человек. В этот раз, мне написал некий Гильермо, из Бразилии. В профиле написано - DevOps, а девопсов я уважаю, поэтому и жамкнул на "добавить в контакты". Что было дальше
https://habr.com/ru/articles/937352/
#web3 #безопасность #git #github #nodejs #javascript #карьера #мошенничество #блокчейн #криптовалюты

2025-05-07 08:22:15 GMT

[Перевод] Откуда берется золото? Подсказки, полученные из данных НАСА
После Большого взрыва в ранней Вселенной появились водород, гелий и небольшое количество лития. Позже в звездах образовались некоторые более тяжелые элементы, в том числе железо. Но одна из самых больших загадок астрофизики заключается в следующем: как возникли и распространились по Вселенной первые элементы тяжелее железа, такие как золото? «Это довольно фундаментальный вопрос с точки зрения происхождения сложной материи во Вселенной», - говорит Анирудх Патель, докторант Колумбийского университета в Нью-Йорке. «Это интересная головоломка, которая до сих пор [полностью] не решена». Патель возглавил исследование, в котором на основе архивных данных 20-летней давности, полученных с телескопов НАСА и ЕКА, были найдены доказательства удивительного источника большого количества этих тяжелых элементов: вспышки от сильно намагниченных нейтронных звезд, называемых магнетарами. Исследование опубликовано в журнале The Astrophysical Journal Letters.
https://habr.com/ru/articles/907458/
#магнетары #золото

2025-04-24 13:12:13 GMT

Ретро-обзор персонального компьютера МК88 1992 года
Здравствуйте уважаемые читатели. В этой статье хочу поделиться с вами информацией об интересном, на мой взгляд, отечественном ретрокомпьютере МК88. Рассказать и показать его подключение и включение, а также описать проблему, с которой мне пока не удалось справиться. Обратная связь важна, может, и получится совместно отгадать загадку загрузки. Под катом детальные фото компьютера, его периферии, фото и видео включения. Добро пожаловать!
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/898806/
#timeweb_статьи #ретрокомпьютер #ретро_пк #ретрокомпьютеры #периферия #МК88 #ОЗУ #электроника #ZX_Spectrum #АльфаДОС

2025-03-03 14:12:14 GMT

GIMP Script-Fu Первый Дан. Язык функциональной геометрии. Рисунки(картинки) и базовые операции
Библиотека функций к Script-fu Язык функциональной геометрии Базовым элементом языка функциональной геометрии являются рисунки (picture), это функции которые отображают своё содержимое в предоставляемые им в виде аргументов изображение и рамку. Конечно в базовой документации об изображениях нет речи, но здесь я адаптировал этот язык в реалиям GIMP и включил изображение на котором будет отображаться картинка как часть интерфейса вызова функции. Хотя можно было и выкинуть их из него, создав какой нибудь глобальный контекст, хранящий текущее изображение с которым работает язык, к которому бы обращались все функции, это дело вкуса. Рисунки мы можем создавать из фигур и изображений, задавая при этом ограничения, границы картинки отображаемые в задаваемую рамку.
https://habr.com/ru/articles/887478/
#lisp #gimp #scheme #scriptfu

2024-01-29 10:52:16 GMT

[Перевод] Призыв писать компактное ПО, версия 2024 года (с примером кода)
Этот пост посвящён памяти Никлауса Вирта , первопроходца в сфере вычислительных наук, ушедшего от нас 1 января этого года. В 1995 году он написал важную статью A Plea for Lean Software , и в своём посте я постараюсь воспроизвести её почти тридцать лет спустя, с учётом современных кошмаров разработки ПО. Очень короткая версия поста: современные способы разработки/сборки ПО смехотворны, они приводят к созданию пакетов на 350 МБ для рисования графиков , а простые продукты импортируют 1600 зависимостей неизвестного происхождения . Уровень безопасности ПО ужасен, ведь он зависит и от качества кода, и от его объёма. Многие из нас понимают, что ситуация нерациональна. К сожалению, многие программисты (и их руководство) никогда не работали как-то иначе. А остальным редко выделяют время, чтобы выполнять работу качественно. В этом посте я сделаю краткий обзор ужасного уровня безопасности современного ПО, а затем порассуждаю о том, почему он настолько плох. Также я упомяну нормативные/юридические аспекты, которые могли бы снова сделать качество ПО приоритетным. Наконец, я расскажу о написанном мной полезном ПО , позволяющем доказать, что сегодня по-прежнему можно разрабатывать минималистичное и простое ПО, остающееся современным . Надеюсь, этот пост станет моральной поддержкой для страдающих программистов и технологов, стремящихся улучшить ситуацию. Дело не только в вас, и мы не просто страдаем от ностальгии: ПО сегодня действительно очень странное .
https://habr.com/ru/articles/789550/
#хаки #качество_кода #качество_по #зависимости #electron #node #автономная_система

2024-01-11 07:07:15 GMT

Добрый, плохой, злой… невыспавшийся?
Нужна помощь по работе? Посмотрите в офисе на поведение коллег. Тот, зевающий, с красными глазами — его лучше не спрашивать. Обратитесь к тому, кто явно выглядит выспавшимся. Уезжаете на выходные и не с кем оставить кота? Прежде чем попросить друга, поинтересуйтесь, как он спал. Если товарищ гулял всю ночь — приходите завтра. Ну и в ваших интересах давать родным высыпаться — они станут гораздо дружелюбнее. Наука подтверждает. А именно подтверждает наука то, что эмпатия и альтруизм заканчиваются там, где начинается недосып. В трёх повторных исследованиях мы продемонстрировали, что потеря сна является одним из ранее не признанных факторов, определяющих, решают ли люди помогать друг другу, что наблюдается в трёх различных масштабах (в рамках отдельных людей, между людьми и в обществе). Это работает на нескольких уровнях: межличностном, групповом и национальном. Если засунуть невыспавшегося человека в МРТ, то окажется, что части мозга, которые отвечают за просоциальное поведение, дезактивируются. А когда стрелки часов туда-обратно переводят, то оно дезактивируется в масштабах стран . На крупномасштабном национальном уровне мы продемонстрировали, что один потерянный час сна, вызванный переходом на летнее время, снижает реальную альтруистическую помощь, что было установлено на основе анализа более 3 миллионов благотворительных пожертвований. Получается, что качество вашего сна — это залог не только индивидуального здоровья, но и коллективного. И альтруизма опять же.
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/785216/
#банк #сон #наука #исследования #недосыпание

2024-01-09 06:17:57 GMT

300 книг для разработчиков игр: обновление Gamedev библиотеки
С Новым Годом уважаемые читатели! Год назад я публиковал подборку из 150-ти книг для тех, кто делает игры и в ней я обещал, что буду постоянно обновлять ее и добавлять в нее новые книги. Время не заставило себя ждать и количество книг в подборке увеличилось в двое и если вы ищите что почитать, то заходите или добавляйте в закладки! Читать далее...
https://habr.com/ru/articles/785048/
#книги_для_разработчиков #книги_для_разработчиков_игр #книги_для_разработчика_игр #книги_для_геймдизайнеров #книги_для_нарративных_дизайнеров #книги_для_тех_кто_делает_игры #gamedev_книги #книги_по_программированию #продвижение_игр #разработка_игр

2023-12-12 19:52:14 GMT

Mixtral – новая LLM от Mistral AI
11 декабря 2023 года Mistral AI, парижский ai-стартап, основанный 7 месяцев назад, выпустил новую модель Mixtral 8x7B – high-quality sparse mixture of experts model (SMoE) . Многие считают модели Mistral AI самыми крутыми из открытых llm-ок, я тоже так считаю, поэтому интерес к новой модели есть большой. В этой статье я хочу коротко пробежаться по тому, как устроена новая модель и какие у её архитектуры преимущества. На некоторых технических моментах я буду останавливаться более подробно, на некоторых – менее.
https://habr.com/ru/articles/780204/
#llm #mistral #agi #ai #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #генеративные_модели

2023-12-07 11:02:21 GMT

[Перевод] Мессенжеру Signal угрожает коллапс после прекращения финансирования со стороны ЦРУ
16 ноября Мередит Уиттакер, президент Signal впервые опубликовал подробный анализ эксплуатационных расходов популярного приложения для обмена зашифрованными сообщениями. Причина беспрецедентного раскрытия информации проста: у платформы быстро заканчиваются деньги, и она остро нуждается в пожертвованиях, чтобы оставаться на плаву. Уиттакер не сообщил, что этот дефицит бюджета является, в значительной степени, результатом прекращения поддержки со стороны разведывательного сообщества США, которое щедро финансировало создание и поддержку Signal в течение нескольких лет,
https://habr.com/ru/articles/779102/
#signal #tor

2023-11-08 08:37:13 GMT

Дайджест научпоп-новостей за неделю, о которых мы ничего не писали
• В программу для симуляций телескопа Джеймса Уэбба внесли значительные улучшения • Пациент с болезнью Паркинсона смог без проблем пройти 6 км после установки спинального имплантата • Астроном-любитель поделился новым изображением туманности Бегущий человек • Этой зимой астрономы обещают нам самые яркие полярные сияния за последние 20 лет • Клубника может оказывать удивительное влияние на наш мозг по мере старения • У перекармливания котов нашли нежиданную неприятную побочку
https://habr.com/ru/articles/772460/

2023-11-07 17:52:12 GMT

[Перевод] Как итераторы в Rust могут ухудшить производительность: разбираемся в проблеме
Недавно в сообществе разработчиков, где я состою, кто-то представил интересную проблему. Программа этого человека была спроектирована так, что она использовала как многопоточность для выполнения некоторых задач, и циклы for для повторения определенных операций в этих потоках. Однако когда были внесены изменения в код программы и циклы поменяли на итераторы, производительность программы резко ухудшилась. Почему это произошло? Для опытного разработчика, знакомого с языком программирования Rust, данная ситуация, возможно, не является неожиданной или удивительной. Причина в том, что итераторы в Rust имеют свои собственные тонкости и особенности, которые могут остаться незамеченными при беглом рассмотрении. Эти особенности могут вызвать затруднения и недоразумения у разработчиков, особенно у тех, кто не обладает большим опытом работы с итераторами в Rust. Чтобы лучше понять эту проблему, давайте рассмотрим пример программы и разберемся в том, как итераторы могут повлиять на ее производительность и поведение в целом.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/772360/

2023-11-07 16:22:14 GMT

Вас забанила нейросеть: как новый алгоритм Яндекса постепенно выкидывает из поиска региональные СМИ
Пару недель назад я совершенно случайно обнаружил в Яндекс Вебмастере плашку о фатальной ошибке. Там было написано, что мой сайт может угрожать безопасности пользователя, или на нём были обнаружены нарушения правил поисковой системы. Других ошибок не было: индекс качества даже немного подрос. Удивительно было, что этот сайт — известное в регионе СМИ, и вопросов к нему со стороны Яндекса не было все восемь лет его существования. Потому что мы и на самом деле нарушениями правил поисковиков не занимаемся. Но сначала я, конечно, подумал, что проблема в нас самих — где‑то спрятался баг или, того хуже, взломали. Однако, всё оказалось куда интереснее. Дело оказалось в новом алгоритме Яндекса, который теперь буквально запрещает писать новости. В нашей области он уже забанил примерно треть независимых региональных СМИ. Причём под удар, на удивление, попали одни из самых качественных. Поэтому я считаю, что проблема здесь не столько в сайтах, сколько в самом алгоритме, создатели которого придумали хорошую идею по борьбе за уникальность контента, но не до конца её протестировали. Почему я пришёл к такому выводу и что конкретно с алгоритмом не так, я здесь и расскажу. На КПДВ: «Региональный журналист пишет новость» глазами другой нейросети Яндекса — «Шедеврум».
https://habr.com/ru/articles/771636/

2023-10-27 13:02:17 GMT

[Перевод] Как в 180,000 раз ускорить анализ данных с помощью Rust
В этой статье я опишу одно из последних своих дерзновений в сфере оптимизации производительности с помощью Rust. Надеюсь, что в ней вы откроете для себя какие-то новые приёмы для написания быстрого кода на Rust.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/769808/

2023-10-25 13:02:17 GMT

[Перевод] Как Rust меняет мышление разработчика
Я страшно ненавижу C++. Обычно я люблю программирование, но каждый проект, с которым я имел дело на C++, ощущался как монотонная рутина. В январе 2023 года я пошёл по пути изучения Rust, поэтому теперь могу сказать, что знаю язык системного программирования, который действительно люблю использовать. Первый стабильный релиз Rust появился в 2015 году, и каждый год, начиная с 2016, он признаётся в Stack Overflow’s Annual Developer Survey самым любимым языком (в 2023 году эта категория называется «обожаемый»). Почему же разработчики, ощутившие вкус Rust, не могут отказаться от его использования? Похоже, в мире прогремевших наследников C/C++ репутация растёт только у Rust. Как же этот язык, появившийся на сцене меньше десятка лет назад, стал настолько популярным? Ржавый красный краб Феррис по версии Midjourney Кривая обучения оказалась крутой. Я нашёл многое, что мне нравится в Rust, но постоянно попадал в его ловушки. Однако в конечном счёте именно препятствия и проблемы, с которыми столкнулся, я научился любить больше всего. Я начну историю с разговора о том, что легко полюбить — со среды Rust, управления пакетами и документации. Затем я расскажу о системе типов и типажах (trait). Далее я поведаю о тех возможностях тестирования и test driven development, которые становятся возможными благодаря Rust. Наконец, мы обсудим самую запутанную и сбивающую с толку часть — одержимость Rust тем, кто какой переменной владеет.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/769846/

2023-10-16 08:52:14 GMT

Яндекс.Спам
Как Яндекс в очередной раз рассылает спам и врет пользователям. С логами, картинками и прочими пруфами
https://habr.com/ru/articles/767684/

2023-10-05 05:52:14 GMT

[Перевод] Я до последнего буду защищать сильную статическую типизацию
Я пишу ПО уже больше двадцати лет, и с каждым днём всё больше убеждаюсь, что сильная статическая типизация — это не просто хорошая идея, но и почти всегда верный выбор. Разумеется, существуют сферы применения нетипизированных языков (или вариантов языков), например, они гораздо удобнее при работе с REPL или для одноразовых скриптов в средах, которые и так уже безнадёжно нетипизированы (например, в шелле). Но почти во всех остальных случаях сильная типизация крайне предпочтительна.
https://habr.com/ru/articles/765400/

2023-10-03 09:52:13 GMT

В чем конечная цель программирования?
В чем конечная цель программирования? В том, чтобы иметь код, который легко изменять. Давайте разберемся. Какую проблему мы пытаемся решить? Мне кажется, что фундаментальная проблема программистов в том, что мы не понимаем, либо же имеем ложные представления о том, зачем мы вообще программируем.
https://habr.com/ru/articles/765028/

2023-09-22 11:07:13 GMT

Личные границы разработчика
Я занимаюсь разработкой 17 лет. И недавно я осознал, что мое внутреннее топливо закончилось. Я тратил много сил в стремлении быть полезным для всех, кого считал значимым в моей жизни. Парадоксальным образом, отдача не росла, а только снижалась со временем. При этом я целенаправленно повышал свою продуктивность и ценность для бизнеса, собирая обратную связь и работая над ошибками. Изучение литературы помогало только увеличить мою пользу для других, но не отдачу для себя. Так я довел себя до полного морального истощения.
https://habr.com/ru/articles/762804/

2023-09-15 19:32:14 GMT

[Перевод] Завершён проект воссоздания человеческого мозга в компьютере стоимостью €600 млн. Что в итоге?
Потребовалось 10 лет, около 500 учёных и около 600 млн евро, и вот проект "Человеческий мозг" - одно из самых масштабных исследований, когда-либо финансировавшихся Европейским союзом, - подходит к концу. Его дерзкая цель заключалась в том, чтобы понять человеческий мозг, смоделировав его на компьютере. За время существования проекта учёные из проекта Human Brain Project (HBP) опубликовали тысячи работ и добились значительных успехов в нейронауке, таких как создание подробных 3D-карт не менее 200 областей мозга, разработка мозговых имплантатов для лечения слепоты, использование суперкомпьютеров для моделирования таких функций, как память и сознание, а также для разработки методов лечения различных заболеваний мозга. «Когда проект начинался, почти никто не верил в потенциал больших данных и возможность использования их или суперкомпьютеров для моделирования сложного функционирования мозга», - говорит Томас Скордас, заместитель генерального директора Европейской комиссии в Брюсселе.
https://habr.com/ru/articles/761406/