Last Notes
สิ่งที่นิ่มกว่าหมอนขนเป็ด
คือกระสอบดินพีทมอส
GM #siamstr #gm ทำงานนอกสถานที่ครี่งวัน☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันทำงานเดือนใหม่ ดูแลสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“ทักษะไม่ใช่ความสำเร็จ หากไร้ซึ่งความพยายาม พรสวรรค์ของคุณก็จะเป็นเพียงแค่ศักยภาพที่ไม่ถูกใช้ และหากไม่มีความพยายาม ทักษะของคุณก็จะเป็นเพียงสิ่งที่คุณทำได้แต่ไม่ได้ทำ ความพยายามช่วยให้พรสวรรค์กลายเป็นทักษะ และในขณะเดียวกันความพยายามก็จะช่วยให้ทักษะผลิดอกออกผลด้วย”….Angela Duckworth
https://image.nostr.build/36a92368903ee87168d86fee2a9d918c076211a399971edeb01a4de63521d08d.jpg
https://image.nostr.build/a1f5ead31fb077b0c76fee9bf679fd40025d85fa82dc9557890610d52eee87c8.jpg
GM #siamstr #gm กาแฟร้อนๆแก้วเดิมๆตอนเช้าที่มีความสุข☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันหยุด ดูแลสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“จงหันหน้าเผชิญแสงอาทิตย์เสมอ แล้วเงามืดทั้งหลายจะสลายหายไป”….เฮเลน เคลเลอร์
https://image.nostr.build/259ccfe5de8106e70e39bf8a0a35478025964b14f2e8c377e578a9eebd860381.jpg
ผมอยู่ถึงตีสองห้องขึ้นหมดเวลา สรุปไม่รู้ให้กี่ ชม.
ละคนที่สร้าง seed ช่วงปี 21-23 แล้ว hold มาจนถึงตอนนี้น่าจะถือว่ามีความตั้งใจพอสมควรซะด้วย เรื่องมันเศร้านะ แต่ยังดูมีมไม่หยุด
ใส่ไว้ให้น้อยพอที่โจรมันจะ DM มาด่า เจอตัวแน่ #ไอ่เหี้ยกุแฮคตั้งนาน
volatility premium
#bitcoin 👑
หลังจากดูฉากเอเรนในวัยเด็กใช้มีดแทงโจรเรียกค่าไถ่ตุย 2 คนเพื่อช่วยมิคาสะ ก็กดรีโมทเปลี่ยนช่องไปเจอ เทเลทับบี้สดใสยามเช้าต่อ
#tv #random 🔪🩸🌈📺
#bobishere #siamstr 🇹🇭
🧢
🌲
🌳
https://image.nostr.build/d17d6e5b2738da3841ca24c00a0ab7c3d14b30596e80713dab53c96d1b025143.jpg
GM #siamstr #gm ทักทายกันตอนเช้ากับกาแฟร้อนๆเช่นเคย☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันศุกร์ วันสุดท้ายของเดือน ก.ค.แล้ว วันเวลาผ่านไปเร็วมากๆ คิดจะทำอะไรที่มีคุณค่า ลงมือทำเลยนะครับ❤️
“ความลับของชีวิตคือการล้ม 7 ครั้ง และลุกขึ้นยืน 8 ครั้ง”….Paulo Coelho
https://image.nostr.build/8de3621f73eb66d33b158bb1eb40beabbfe408ef0f64b9518340800d421519bb.jpg
GM #siamstr #gm สุขภาพกายเป็นสิ่งสำคัญ อย่าลืมตรวจร่างกายทุกปีนะครับ🩺..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันเสาร์ ดูแลสุขภาพกาย สุขภาพใจกันดีๆนะครับ
❤️
“จิตใจที่มุ่งมั่นสู่เป้าหมายอันยิ่งใหญ่ คือสิ่งที่ทรงพลังที่สุด”…. หนังสือศาสตร์มืดแห่งการชักใยคน📖
https://image.nostr.build/29b64a7b980cae482ff50e55595ae5cd7bac62277c8797349daf8018a55632a3.jpg
GM ค่ะ☕️🌧️🎧
https://image.nostr.build/3f5e5f4d9e9d74099c6f95c73270f2c720aa45e959fe31f257e139ed6895e453.jpg
GM #siamstr #gm ดื่มกาแฟร้อนๆในวันทำงาน☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันพฤหัสบดี ดูแลสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“การมีวินัยจะสร้างวิถีการดำเนินชีวิต”….ปีเตอร์ วูจด์
https://image.nostr.build/696b5ad27f9725dbd4f91563e99b7dd5a92ee0fcd98e1cabd6d75130836af541.jpg
ทำไม AI ถึงหลงรักญี่ปุ่น: จาก Chatbot ถึง Satoshi Nakamoto
## เมื่อ AI ถูกจับได้ว่า "เอนเอียง" ไปทางญี่ปุ่น
ลองถาม ChatGPT ว่าสนใจวัฒนธรรมไหนเป็นพิเศษ หรือถาม Claude ว่าประเทศไหนคือประเทศโปรด มีโอกาสสูงมากที่คำตอบจะพาดพิงถึงญี่ปุ่นไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง — และนี่ไม่ใช่ความรู้สึกเอาเองของผู้ใช้ แต่มีงานวิจัยรองรับ
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Basque Country และ Cardiff University ได้ทำการทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชั้นนำ 8 ตัว ใน 24 ภาษา โดยสร้างชุดคำถามเชิงวัฒนธรรมแบบเปิดกว้างกว่า 31,680 ข้อ ครอบคลุม 11 หัวข้อใหญ่ 66 หัวข้อย่อย แล้วบังคับให้โมเดลเลือกประเทศหรือภูมิภาคหนึ่งเป็นคำตอบทุกครั้ง
ผลลัพธ์ที่ได้น่าประหลาดใจ: โมเดล 5 จาก 8 ตัวเลือกญี่ปุ่นเป็นประเทศที่ชื่นชอบมากที่สุด (นอกเหนือจากประเทศบ้านเกิดของตัวเอง) ขณะที่มีเพียง 2 ตัวเท่านั้นที่โน้มเอียงไปทางสหรัฐฯ มากกว่า
## อคตินี้มาจากไหน
ประเด็นที่น่าสนใจกว่าตัวผลลัพธ์คือ "ที่มา" ของอคตินี้ หลายคนอาจเดาว่าเป็นเพราะอินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยเนื้อหาเกี่ยวกับญี่ปุ่นอยู่แล้ว แต่นักวิจัยพบว่าไม่ใช่ ความเอนเอียงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นตั้งแต่ขั้นตอน pre-training ที่โมเดลเรียนรู้จากเว็บแบบเปิด แต่เกิดขึ้นในภายหลัง — ตอนที่มนุษย์เริ่มเข้ามา "สอน" โมเดลว่าคำตอบแบบไหนถึงจะเรียกว่าดี ผ่านกระบวนการ fine-tuning
พูดง่ายๆ คือ ทีมที่คัดสรรชุดข้อมูลสำหรับสอน AI ในขั้นตอนสุดท้าย น่าจะเป็นตัวการที่ฝัง "รสนิยม" ความหลงใหลญี่ปุ่นเข้าไปในโมเดลโดยไม่ตั้งใจ (หรือตั้งใจก็ได้) งานวิจัยเดียวกันนี้ยังพบด้วยว่าเมื่อถามโมเดลด้วยภาษาที่มีทรัพยากรน้อย เช่น อัมฮาริก ซุนดา อัสสัม หรือบาสก์ โมเดลมักจะอ้างอิงถึงประเทศบ้านเกิดของภาษานั้นๆ เป็นหลัก ส่วนหนึ่งเพราะข้อมูลฝึกมีน้อย และอีกส่วนเพราะโมเดลปฏิเสธที่จะตอบบ่อยกว่า
## เมื่อ "ความเป็นญี่ปุ่น" กลายเป็นแบรนด์
ปรากฏการณ์นี้ทำให้นึกถึงอีกกรณีหนึ่งที่คล้ายกันมาก แม้จะอยู่คนละวงการโดยสิ้นเชิง — การตั้งชื่อผู้สร้าง Bitcoin ว่า "Satoshi Nakamoto"
ชื่อ "Satoshi" ในภาษาญี่ปุ่นสื่อถึงความฉลาดหรือคิดแจ่มชัด ส่วน "Nakamoto" แปลได้ประมาณ "ต้นกำเนิดกลาง" หรือ "ผู้ที่อยู่ตรงกลาง" หลายคนตีความว่านี่คือการเสียดสีที่จงใจ เพราะผู้สร้างสกุลเงินดิจิทัลที่เน้นการกระจายอำนาจ (decentralization) กลับเลือกใช้นามสกุลที่แปลว่า "ศูนย์กลาง" — แม้จะไม่มีหลักฐานยืนยันหรือหักล้างทฤษฎีนี้เลยก็ตาม
สิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้คือ ชื่อภาษาญี่ปุ่นนี้ได้สร้างภาพลักษณ์ "อัจฉริยะลึกลับ" ให้กับผู้สร้าง Bitcoin ได้อย่างทรงพลัง มันให้ความรู้สึกถึงความแม่นยำ เทคโนโลยีขั้นสูง และความเงียบสงบแบบตะวันออก ซึ่งเข้ากันได้ดีกับภาพจำที่โลกตะวันตกมีต่อญี่ปุ่นอยู่แล้ว
## เบาะแสที่ซ่อนอยู่ในชื่อ
ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือ นักสืบสมัครเล่นทั่วโลกได้ตั้งข้อสังเกตว่าตัวชื่อเองอาจเป็นเบาะแสว่า Nakamoto ไม่ใช่คนญี่ปุ่นแท้ๆ ด้วยซ้ำ:
- **ลำดับการเรียงชื่อ** — แม้จะเลือกใช้ชื่อญี่ปุ่น แต่กลับเรียงแบบตะวันตก คือชื่อตัวขึ้นก่อนแล้วตามด้วยนามสกุล ("Satoshi Nakamoto") ทั้งที่คนญี่ปุ่นโดยกำเนิดมักใช้รูปแบบดั้งเดิมคือนามสกุลนำหน้า (中本智)
- **รูปแบบตัวอักษร** — ชื่อจริงในภาษาญี่ปุ่นมักเขียนด้วยตัวคันจิ แต่ตลอดการสื่อสารทั้งหมด ชื่อ "Satoshi Nakamoto" ปรากฏเป็นตัวอักษรละตินเท่านั้น ไม่เคยมีคันจิเลยแม้แต่ครั้งเดียว
รายละเอียดเล็กๆ เหล่านี้ทำให้เกิดทฤษฎีหลากหลาย ตั้งแต่การเป็นทีมนักพัฒนาหลายคนที่ไม่ใช่คนญี่ปุ่นทั้งหมด ไปจนถึงทฤษฎีสุดโต่งอย่างการเชื่อมโยงกับหน่วยงานรัฐบาล แต่ไม่มีข้อสรุปใดที่ได้รับการยืนยันแน่ชัด
## ข้อสังเกตร่วม: ภาพจำสร้าง Narrative ได้มากกว่าที่คิด
ทั้งสองกรณีนี้ชี้ให้เห็นแบบแผนเดียวกัน — "ความเป็นญี่ปุ่น" ไม่ว่าจะในชื่อคน หรือในคำตอบของ AI ล้วนมาพร้อมกับชุดความหมายแฝงที่คนทั่วโลกรับรู้ร่วมกัน ไม่ว่าจะเป็นความประณีต ความล้ำสมัย หรือความน่าเชื่อถือแบบเงียบๆ
ในกรณีของ Bitcoin ชื่อภาษาญี่ปุ่นช่วยสร้าง "aura" ความลึกลับแบบอัจฉริยะให้โปรเจกต์ตั้งแต่วันแรก โดยที่ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์อะไรเลย ส่วนในกรณีของ AI ความเอนเอียงต่อญี่ปุ่นก็สะท้อนว่าค่านิยมของผู้ที่ฝึกสอนโมเดล (ซึ่งอาจไม่รู้ตัว) สามารถแทรกซึมเข้าไปในคำตอบของระบบที่ควรจะเป็นกลางได้อย่างลึกซึ้ง
คำถามที่น่าคิดต่อคือ ถ้าเปลี่ยนชื่อหรือภาพลักษณ์เป็นวัฒนธรรมอื่น เรื่องราวเดียวกันนี้จะยังคงมีพลังดึงดูดแบบเดิมหรือไม่ — และนั่นอาจบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับอคติร่วมของมนุษยชาติที่ถูกส่งต่อเข้าไปในเทคโนโลยีที่เราสร้างขึ้นมาเองด้วย
---
*บทความนี้รวบรวมจากงานวิจัยของนักวิจัยมหาวิทยาลัย Basque Country และ Cardiff University เรื่องความเอนเอียงทางวัฒนธรรมของ LLM รวมถึงการวิเคราะห์ที่มาของชื่อ Satoshi Nakamoto จากแหล่งข่าวและบทวิเคราะห์ต่างๆ ในวงการคริปโต*
#siamstr
คนที่รอดแต่ต้องแบกรับผลของการรอด
เขากวางคือสิ่งที่สัตว์สร้างขึ้นมาเพื่อ "ต่อสู้แบบไม่ต้องฆ่า"
https://chontit.github.io/softwar-thai-translation/
GM #siamstr #gm กาแฟร้อนๆตอนเช้า ก่อนออกทริปไหว้พระ☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันอังคาร ดูแลสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“การอ่านหนังสือมีความสำคัญต่อใจฉันใด การออกกำลังกายก็มีความสำคัญต่อกายฉันนั้น”…. Sir Richard Steels.
https://image.nostr.build/23cfe71561a950682fbdaf505c08d0630cc4149e2e07062b6d2ac576a6781e39.jpg
Book-to-Screen AI Documentary Production 📚📽️🎞️
https://youtu.be/aQ4BHqc_hag
GM #siamstr #gm นานๆได้ซื้อสักที เอามาตุนไว้หน่อย📖..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันจันทร์ รักษาสุขภาพกันด้วยนะครับ❤️
“ในแต่ละวัน จงอยากเกรงกลัวสิ่งใดๆ และขอให้มุ่งมั่นไปข้างหน้าตามความฝันโดยไม่ย่อท้อ แล้วจะไม่มีสิ่งใดที่ขวางกั้นคุณได้” ….Hal Elrod
https://image.nostr.build/40fbcb07306cfad4afe76747aa31615f31753d8fca3a8e3fc8f5345fb3860580.jpg
หลังสู้ฟ้า
หน้าเก็บของเล่น
GM #siamstr #gm กาแฟแก้วเดิม แต่มีความสุขที่สุดที่ได้อยู่บ้าน🏡..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันหยุด ดูแลสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“ช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุด เราจะได้เห็นตัวตนที่แท้จริงของคนอื่นและตัวเราเองด้วย”….Keanu Reeves
https://image.nostr.build/ec76d7c224e52d52c27b89d165713a9363e14a45e2a1a0fc17c78ebeb2866d9e.jpg
https://arxiv.org/pdf/2604.06339
https://www.instagram.com/p/DPTS0eCibZh/
Breakthrough ต่อไปที่วงการกำลังมุ่งไป
1. จากคลิปสั้น → “โลกจำลอง” ต่อเนื่อง (World Models)
ข้อจำกัดใหญ่ของโมเดลตอนนี้คือรักษาความต่อเนื่องได้แค่ไม่กี่วินาที เป้าหมายต่อไปคือขยายจากคลิปสั้นไปสู่การเล่าเรื่องระดับนาทีหรือชั่วโมง (เช่น หนังทั้งเรื่อง สารคดี)  — พูดง่ายๆ คือ AI จะไม่ใช่แค่ “เครื่องสร้างคลิป” แต่เป็น “เครื่องจำลองโลก” ที่ต่อเนื่องได้จริง
2. วิดีโอกลายเป็นเครื่องมือ “คิด” ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์
มีแนวคิดว่าการสร้างวิดีโออาจใช้เป็นกรอบการให้เหตุผลแบบ multimodal ทั่วไปได้ ไม่ใช่แค่งานด้านภาพเท่านั้น  — เช่น AI แก้โจทย์ฟิสิกส์โดย “จินตนาการเป็นวิดีโอ” ก่อนตอบ คล้ายที่ LLM ใช้ chain-of-thought
3. Interactive World Model สำหรับหุ่นยนต์/เกม
โมเดลโลกกำลังพัฒนาไปสู่เครื่องมือใช้งานจริงสำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และ digital twin — เพราะ generation คือการตอบคำถามว่า “ถ้า agent ทำแบบนี้ จะเกิดอะไรขึ้น” ซึ่งเป็นรากฐานของการซ้อม วางแผน และเรียนรู้ผ่านการจำลอง 
4. Controllability กลายเป็น KPI หลัก
การควบคุมว่าอะไรเปลี่ยน อะไรคงที่ จะกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญของการสร้างวิดีโอในอนาคต  — ไม่ใช่แค่ “สวย” แต่ต้อง “คุมได้แม่นยำ”
ปัญหา/ข้อจำกัดที่ยังแก้ไม่ตก
🔴 ความต่อเนื่องระยะยาว (Long-horizon consistency)
ปัญหาหลักคือ identity drift (ตัวละคร/วัตถุเปลี่ยนหน้าตาไปเรื่อยๆ), temporal wobble (ภาพสั่นไหวไม่นิ่ง), และ compounding errors (ข้อผิดพลาดสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ)  — ความผิดพลาดเล็กๆ ในช่วงต้นจะสะสมจนคลิปเบี้ยวไปจากความเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคลิปยาวขึ้น 
🔴 ฟิสิกส์ไม่ใช่กฎตายตัว แต่เป็นแค่ “ความคุ้นเคยทางสถิติ”
โมเดลปัจจุบันจับรูปแบบทางสถิติที่สอดคล้องกับพฤติกรรมทางฟิสิกส์ได้ (ของตกลงพื้น ของเหลวไหล วัตถุแข็งชนกัน) แต่ไม่ได้บังคับใช้กฎฟิสิกส์จริงๆ จึงอาจสร้างผลลัพธ์ที่ขัดกับฟิสิกส์ได้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลฝึกมีน้อย 
🔴 ต้นทุนการประมวลผลสูงมาก
โมเดลวิดีโอที่ทำหน้าที่เป็น world simulator ต้องแบกรับต้นทุนการคำนวณและหน่วยความจำมหาศาล เพราะข้อมูลวิดีโอมีมิติสูงและพลวัตทางฟิสิกส์ซับซ้อน  — นี่คือเหตุผลที่ราคาต่อวินาทีของ 4K/คลิปยาวยังแพงอยู่ตามที่คุยกันก่อนหน้า
🔴 การประเมินผล (Evaluation) ยังตามไม่ทัน
เมตริกที่ใช้วัดคุณภาพมักตามหลังสิ่งที่ทีมพัฒนาต้องการจริงๆ การทดสอบแบบ scenario-based ที่วัดความต่อเนื่องตามเวลาสำคัญที่สุด 
🔴 ข้อมูลและการกำกับดูแล
ความเป็นส่วนตัว ความเป็นเจ้าของ และการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเข้มงวดกว่าข้อมูลภาพนิ่งมาก เพราะวิดีโอมีความเสี่ยงเรื่อง deepfake สูงกว่า 
🔴 ความซับซ้อนด้านปฏิบัติการ
pipeline ทั้งหมด (การสุ่มตัวอย่าง การติดป้ายข้อมูล การจัดเวอร์ชัน การ deploy) มักกินเวลาและความพยายามมากกว่าตัวโมเดลเองเสียอีก 
สรุปภาพรวม: วงการนี้เก่งเรื่อง “ความสวย” ไปมากแล้ว (4K, motion ลื่นไหล) แต่โจทย์ถัดไปที่ยากกว่าคือ “ความจริง” และ “ความต่อเนื่อง” — ทำให้ AI เข้าใจว่าโลกทำงานยังไงจริงๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบภาพที่เคยเห็น ซึ่งเป็นกำแพงที่แยก “เครื่องสร้างคลิปสวยๆ” ออกจาก “เครื่องจำลองโลกที่ใช้งานได้จริง” (เช่น เทรนหุ่นยนต์ หรือทำนายเหตุการณ์)
#aifilm #siamstr 👁️👁️
1. จากคลิปสั้น → “โลกจำลอง” ต่อเนื่อง (World Models)
ข้อจำกัดใหญ่ของโมเดลตอนนี้คือรักษาความต่อเนื่องได้แค่ไม่กี่วินาที เป้าหมายต่อไปคือขยายจากคลิปสั้นไปสู่การเล่าเรื่องระดับนาทีหรือชั่วโมง (เช่น หนังทั้งเรื่อง สารคดี)  — พูดง่ายๆ คือ AI จะไม่ใช่แค่ “เครื่องสร้างคลิป” แต่เป็น “เครื่องจำลองโลก” ที่ต่อเนื่องได้จริง
2. วิดีโอกลายเป็นเครื่องมือ “คิด” ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์
มีแนวคิดว่าการสร้างวิดีโออาจใช้เป็นกรอบการให้เหตุผลแบบ multimodal ทั่วไปได้ ไม่ใช่แค่งานด้านภาพเท่านั้น  — เช่น AI แก้โจทย์ฟิสิกส์โดย “จินตนาการเป็นวิดีโอ” ก่อนตอบ คล้ายที่ LLM ใช้ chain-of-thought
3. Interactive World Model สำหรับหุ่นยนต์/เกม
โมเดลโลกกำลังพัฒนาไปสู่เครื่องมือใช้งานจริงสำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และ digital twin — เพราะ generation คือการตอบคำถามว่า “ถ้า agent ทำแบบนี้ จะเกิดอะไรขึ้น” ซึ่งเป็นรากฐานของการซ้อม วางแผน และเรียนรู้ผ่านการจำลอง 
4. Controllability กลายเป็น KPI หลัก
การควบคุมว่าอะไรเปลี่ยน อะไรคงที่ จะกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญของการสร้างวิดีโอในอนาคต  — ไม่ใช่แค่ “สวย” แต่ต้อง “คุมได้แม่นยำ”
ปัญหา/ข้อจำกัดที่ยังแก้ไม่ตก
🔴 ความต่อเนื่องระยะยาว (Long-horizon consistency)
ปัญหาหลักคือ identity drift (ตัวละคร/วัตถุเปลี่ยนหน้าตาไปเรื่อยๆ), temporal wobble (ภาพสั่นไหวไม่นิ่ง), และ compounding errors (ข้อผิดพลาดสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ)  — ความผิดพลาดเล็กๆ ในช่วงต้นจะสะสมจนคลิปเบี้ยวไปจากความเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคลิปยาวขึ้น 
🔴 ฟิสิกส์ไม่ใช่กฎตายตัว แต่เป็นแค่ “ความคุ้นเคยทางสถิติ”
โมเดลปัจจุบันจับรูปแบบทางสถิติที่สอดคล้องกับพฤติกรรมทางฟิสิกส์ได้ (ของตกลงพื้น ของเหลวไหล วัตถุแข็งชนกัน) แต่ไม่ได้บังคับใช้กฎฟิสิกส์จริงๆ จึงอาจสร้างผลลัพธ์ที่ขัดกับฟิสิกส์ได้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลฝึกมีน้อย 
🔴 ต้นทุนการประมวลผลสูงมาก
โมเดลวิดีโอที่ทำหน้าที่เป็น world simulator ต้องแบกรับต้นทุนการคำนวณและหน่วยความจำมหาศาล เพราะข้อมูลวิดีโอมีมิติสูงและพลวัตทางฟิสิกส์ซับซ้อน  — นี่คือเหตุผลที่ราคาต่อวินาทีของ 4K/คลิปยาวยังแพงอยู่ตามที่คุยกันก่อนหน้า
🔴 การประเมินผล (Evaluation) ยังตามไม่ทัน
เมตริกที่ใช้วัดคุณภาพมักตามหลังสิ่งที่ทีมพัฒนาต้องการจริงๆ การทดสอบแบบ scenario-based ที่วัดความต่อเนื่องตามเวลาสำคัญที่สุด 
🔴 ข้อมูลและการกำกับดูแล
ความเป็นส่วนตัว ความเป็นเจ้าของ และการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเข้มงวดกว่าข้อมูลภาพนิ่งมาก เพราะวิดีโอมีความเสี่ยงเรื่อง deepfake สูงกว่า 
🔴 ความซับซ้อนด้านปฏิบัติการ
pipeline ทั้งหมด (การสุ่มตัวอย่าง การติดป้ายข้อมูล การจัดเวอร์ชัน การ deploy) มักกินเวลาและความพยายามมากกว่าตัวโมเดลเองเสียอีก 
สรุปภาพรวม: วงการนี้เก่งเรื่อง “ความสวย” ไปมากแล้ว (4K, motion ลื่นไหล) แต่โจทย์ถัดไปที่ยากกว่าคือ “ความจริง” และ “ความต่อเนื่อง” — ทำให้ AI เข้าใจว่าโลกทำงานยังไงจริงๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบภาพที่เคยเห็น ซึ่งเป็นกำแพงที่แยก “เครื่องสร้างคลิปสวยๆ” ออกจาก “เครื่องจำลองโลกที่ใช้งานได้จริง” (เช่น เทรนหุ่นยนต์ หรือทำนายเหตุการณ์)
#aifilm #siamstr 👁️👁️
https://music.youtube.com/playlist?list=PLfcvtsyRMNXY
อาชีพที่เทรน AI แบบนี้เรียกว่าอะไร
ไม่มีชื่อเดียวตายตัว แต่แบ่งเป็นสายงานหลักๆ:
• Multimodal Generative AI Research Scientist/Engineer — สายที่ออกแบบสถาปัตยกรรมโมเดลจริงๆ (ที่ Google DeepMind, Apple, ByteDance ก็ใช้ชื่อนี้ตรงๆ) ทำหน้าที่ออกแบบ พัฒนาอย่างรวดเร็ว และประเมินอัลกอริทึม deep learning รวมถึง data curation สำหรับ multimodal generative AI 
• AI Trainer / RLHF Trainer — งานประเมินคำตอบของโมเดล ตัดสินความช่วยเหลือ ความแม่นยำ โทน และความเสี่ยง ยิ่ง multimodal AI ขยายไปทำงานกับภาพ เสียง วิดีโอ ยิ่งต้องการคนตรวจสอบมากกว่าแค่ข้อความ 
• Fine-Tuner — นำโมเดล foundation ที่เทรนมาแล้วมาปรับให้เข้ากับข้อมูลเฉพาะขององค์กร เพื่อให้ output ตรงกับ use case และ brand voice 
• Prompt Engineer / Model Interaction Designer — ออกแบบ input, system instruction และกรอบประเมินผลเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน generative 
Artist ในสายนี้มีไหม — มี และกำลังโต
• Emi Kusano (ญี่ปุ่น) — ศิลปินสหวิทยาการที่สร้างภาพถ่าย วิดีโอ และงานติดตั้งด้วยเทคโนโลยี generative AI เคยเข้ารอบสุดท้าย Lumen Prize และคว้ารางวัล Meta Morph Award สาย AI Video 
• Tyler Bernabe (jboogx.creative) — ศิลปิน VFX/AI ที่สอนเครื่องมือ generative art เคยร่วมงานกับ Coachella, Will Smith, Meta AI, Grimes 
• แนวโน้มวงการ: workflow แบบ text → image → video → audio กำลังกลายเป็น session เดียวจบ และการเทรนโมเดลเฉพาะตัวเข้าถึงได้ง่ายขึ้นแม้ไม่ใช่วิศวกร  — ศิลปินยุคนี้เริ่มทำหน้าที่เหมือน “ผู้กำกับ AI” มากกว่าคนวาดเอง
ทิศทางถัดไป
1. รวมทุกโมดัลเป็นโมเดลเดียวจริงๆ — ไม่ใช่ pipeline ต่อกันหลายตัวแบบทุกวันนี้ แต่เป็น single unified model ที่ reasoning ข้ามโมดัลได้ในตัว (Google บอกเองว่า Omni Flash เป็นแค่ก้าวแรก จะขยายไป image/audio output ต่อ)
2. Conversational/real-time editing — แก้วิดีโอ/ภาพด้วยการคุยเป็นประโยคภาษาธรรมชาติ ไม่ต้อง re-prompt ใหม่ทุกครั้ง (Gemini Omni ทำแบบนี้อยู่แล้ว)
3. Agentic multimodal — โมเดลไม่ใช่แค่สร้างสื่อ แต่เป็น “agent” ที่ใช้เครื่องมือ ตัดต่อ วิเคราะห์ และตัดสินใจเองได้ในหลายโมดัลพร้อมกัน
4. Embodied AI / หุ่นยนต์ — เชื่อมกับโลกจริงผ่านกล้อง/เซนเซอร์ ให้ AI เข้าใจและตอบสนองโลกจริงแบบ multimodal ไม่ใช่แค่สร้างสื่อในจอ
5. ศิลปะ/สร้างสรรค์ร่วมมนุษย์-AI — งานวิจัยและ conference อย่าง AIART 2026 กำลังโฟกัสหัวข้อ “Multimodal Agents for AI Art” และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI 
#study #aifilm #siamstr
https://www.youtube.com/watch?v=5L2-ZVg9uXE&list=PL_10zPeSxLt7mSJ_sfXpvW6X-6-Z5jTac&index=3
GM #siamstr #gm ดื่มกาแฟร้อนๆตอนเข้ากัน☕️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันเสาร์ รักษาสุขภาพกันดีๆนะครับ❤️
“ในเกือบทุกด้านของชีวิต จงพยายามหาสิ่งที่คุณสามารถทุ่มเทเต็มที่ เพื่อสร้างผลตอบแทนแบบทบต้น”….Naval Ravikant
https://image.nostr.build/b0bb70722951a57ebfaf100d0d3e1a04a4edc790835ee93ea2f25a25280a8676.jpg
GM #siamstr ขอให้เป็นวันที่ดี
ราคา Bitcoin วันนี้คือ 2,159,461.95 บาท
หรือ 64,167.16 $ ดอลลาร์
1,000 sats เท่ากับ 21.59 บาท
1 บาท เท่ากับ 46 sats⚡
CDC Action Zone BTC/USD อยู่ในสถานะขาขึ้น!
https://image.nostr.build/b75ac60b2e7c367ee963f860b0dee7d1a558a75cab9ef5740e7450cf95ce553c.png
[BOT] Block: 959480
GM #siamstr #gm ทักทายกันตอนเช้าในทุกๆวัน⛅️..ขอให้ทุกท่านมีความสุขในวันศุกร์ รักษาสุขภาพกาย สุขภาพใจกันดีๆนะครับ❤️
“ทุกความฝันเป็นจริงได้ ถ้าเรากล้าที่จะไล่ตามมัน”….Walt Disney
https://image.nostr.build/f0b2eb81055ca335d4a427099ce7e0112d0caa6cfd2ef25042e4f13a9d12184c.jpg
GM👋🏽, Today I made thai-style banana blossom salad.
#foodstr #zapcooking #siamstr
https://image.nostr.build/608a0f1cd2bde6a65b007706d9a1121f9fa1044ec69ceeefac35cd851e5bf10e.jpg
https://image.nostr.build/648ee63eb25fcc9c2b3e4a4837aaf28544057c7164a137796fd0feeb071e9050.jpg